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As validações permitem confirmar informações enviadas pelo usuário ou pela sua aplicação usando regras objetivas de análise. A Lazy Data oferece validações para apoiar fluxos de cadastro, onboarding, análise de risco, revisão manual e prevenção de inconsistências.

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Tipos de validação

Comparação facial

Compare duas imagens faciais e receba similaridade, confiança e recomendação de compatibilidade.

Validação cadastral

Compare dados informados com dados cadastrais disponíveis e receba score, divergências e ação recomendada.

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Como funciona

Cada validação recebe dados de entrada, executa as regras do serviço correspondente e retorna um resultado estruturado. O retorno segue o padrão da API: 
{
  "code": 200,
  "message": "Validação concluída com sucesso.",
  "result": {}
}

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Cobrança

A cobrança ocorre quando a validação é concluída com sucesso pelo serviço, independentemente do resultado indicar aprovação, reprovação ou necessidade de revisão. Em chamadas de teste, não há débito de saldo.

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Chamada de teste

As validações podem ser executadas em ambiente de teste para validar integração sem consumir saldo. Consulte a documentação do ambiente de teste:

Ambiente de teste

Veja como habilitar chamadas de teste usando o header correto.

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Respostas e erros

Quando uma validação não puder ser executada, a API retorna um code e uma message explicando o motivo. Exemplo: 
{
  "code": 43001,
  "message": "Validação não encontrada."
}
Consulte os códigos de erro de validações:

Códigos de erro de validações

Veja os códigos retornados pelas validações e seus significados.

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Próximos passos

Comparação facial

Veja como comparar duas imagens faciais.

Validação cadastral

Veja como validar dados cadastrais de pessoas e empresas.